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Causal inference25

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[KSSCI 2021] 인과추론의 데이터 과학 - Session 3, 4 인과추론의 데이터과학. (2021, Aug 30). [Session 3-1] 무작위 통제실험 연구사례 1: 출근시간 타켓 마케팅의 인과적 효과 [Video]. YouTube. 인과추론의 데이터과학. (2021, Sep 2). [Session 3-2] 무작위 통제실험 연구사례 2: 걷기 운동 동기부여를 위한 모바일앱 인센티브 디자인 [Video]. YouTube. 인과추론의 데이터과학. (2021, Sep 6). [Session 4] IT기업에서의 A/B 테스트 활용 [Video]. YouTube. Session 3-1 Contextual targeting 연구 소개 문제 상황 mobile coupon이 paper coupon보다 redemption rate이 낮았음 redemption rate: 특정 기.. 2023. 8. 1.
[KSSCI 2021] 인과추론의 데이터 과학 - Session 2 인과추론의 데이터과학. (2021, Jul 7). [Session 2-1] 인과추론을 위한 연구 디자인[Video]. YouTube. 인과추론의 데이터과학. (2021, Jul 7). [Session 2-2] 인과추론의 정석: 무작위 통제실험 [Video]. YouTube. 인과추론의 데이터과학. (2021, Jul 7). [Session 2-3] 실험 아닌, 실험 같은 준실험 [Video]. YouTube. 인과추론의 데이터과학. (2021, Jul 7). [Session 2-4] 준실험 분석도구: 이중차분법 & 회귀불연속 [Video]. YouTube. Session 2-1 Causal Hierarchy of Research Design Meta-Analysis: 인과추론의 영역을 종합적으로 분석 인.. 2023. 7. 25.
[KSSCI 2021] 인과추론의 데이터 과학 - Session 1 인과추론의 데이터과학. (2021, Jul 7). [Session 1-1] 인과추론의 다양한 접근법 [Video]. YouTube. 인과추론의 데이터과학. (2021, Jul 7). [Session 1-2] 잠재적결과 프레임워크 [Video]. YouTube. 인과추론의 데이터과학. (2021, Jul 7). [Session 1-3] 인과적 사고방식 [Video]. YouTube. Session 1-1 Philosophy David Hume Empiricism (경험주의) 철학의 대표적인 인물 인과관계는 원인이 항상 결과가 있었다면, 반복적인 경험에 기반한 관념적인 연결고리라고 주장함 ex. 먹구름 + 무릎이 시리다 → 비가 온다는 생각이 머리에 떠오름 Immanuel Kant 인간의 이성에 기반한 합리.. 2023. 7. 18.
[KSSCI 2021] 인과추론의 데이터 과학 - Session 0 인과추론의 데이터과학. (2021, Jun 30). [Session 0] 인과추론 온라인 세미나 소개 [Video]. YouTube. 인과추론 추천 자료 (English) ML 관점: Online Lectures by Brady Neal 경제/사회과학 관점: Mod•U: Powerful Concepts in Social Science 생물통계학/역학 관점: Causal Diagrams: Draw Your Assumptions Before Your Conclusions Herzberg’s Two Factor Theory ‘불만족’의 반대는 ‘만족’이 아니라는 이론 ‘불만족’의 반대: 불만족 없음 ‘만족’의 반대: 만족스럽지 않음 조직만족도에 영향을 주는 2가지 Factor Hygiene Factor: 시행.. 2023. 7. 18.
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