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[KSSCI 2021] 인과추론의 데이터 과학 - Session 11 인과추론의 데이터과학. (2021, Oct 11). [Session 11-1] 인과추론과 예측 방법론의 차이 [Video]. YouTube. 인과추론의 데이터과학. (2021, Oct 11). [Session 11-2] 실증연구에서의 빅데이터와 머신러닝의 역할 [Video]. YouTube. 인과추론의 데이터과학. (2021, Oct 18). [Session 11-3] 인과추론에서의 머신러닝의 활용 [Video]. YouTube. 인과추론의 데이터과학. (2021, Oct 18). [Session 11-4] 인과추론 기반의 예측 모델링 평가 [Video]. YouTube.[Video]. YouTube. Session 11-1 Moneyball Lessons learned 팀의 성적 향상이라는 공통된 목적.. 2023. 9. 5.
Part 1. 01~02 론 코하비, 다이앤 탕, 야 쉬, 『A/B 테스트 신뢰할 수 있는 온라인 종합 대조 실험』, 이기홍, 김기영, 에이콘출판사-MANNING(2022), p30-77. 1. 소개와 동기 Bing의 헤드라인 표시법 변환: 타이틀 라인을 바로 밑 첫째 줄 문장과 합치기 → 매출 12% 증가 개념 종합 대조 실험 (controlled experiment) 실험: UI, 관련 알고리즘 (검색, 광고, 추천 등), 지연 시간/성능, 콘텐츠 관리 시스템, 고객 지원 시스템 채널: 웹사이트, 데스크톱 app, 모바일 app, 이메일 등 전체 평가 기준 (Overall Evaluation Criterion, OEC): 실험 목적의 계량적 지표 (ex. 사용자별 활동일 수) 단기적으로 측정 가능해야 함 장기적 전략 목표를 .. 2023. 8. 30.
[KSSCI 2021] 인과추론의 데이터 과학 - Session 9 인과추론의 데이터과학. (2021, Oct 5). [Session 9-1] 도구 변수 (Instrumental Variable) [Video]. YouTube. 인과추론의 데이터과학. (2021, Oct 5). [Session 9-2] 도구 변수의 활용 사례 [Video]. YouTube. 인과추론의 데이터과학. (2021, Oct 5). [Session 9-3] 도구 변수의 활용 팁 [Video]. YouTube. Session 9-1 Instrumental Variables Quasi-Experiment를 하기 어려울 때 이용하는 도구 활용하기가 까다로운 점이 있음 → 적절한 가정을 판단하기 어려움 Three perspectives on causation Potential outcomes framew.. 2023. 8. 29.
[KSSCI 2021] 인과추론의 데이터 과학 - Session 7/8 보충 인과추론의 데이터과학. (2021, Oct 1). [Session 7/8 - 보충 1] 베이지안 네트워크 (Bayesian Network) [Video]. YouTube. 인과추론의 데이터과학. (2021, Oct 1). [Session 7/8 - 보충 2] 베이지안 네트워크에서의 상관관계 증명 [Video]. YouTube. Session 7/8 보충 1 Probability \(P(A)\) : unconditional / marginal Pr marginal probability: 주변 확률 (=개별 사건의 확률) \(P(A|B)\) : conditional Pr joint Pr $$ P(B|A) = \displaystyle{{P(B)P(A|B)}\over P(A)} $$ $$ \begin{align.. 2023. 8. 22.
[KSSCI 2021] 인과추론의 데이터 과학 - 사전학습자료 인과추론의 데이터과학. (2021, Jun 20). [사전학습자료 1] 인과추론의 어려움 [Video]. YouTube. 인과추론의 데이터과학. (2021, Jun 22). [사전학습자료 2] 인과추론의 목적 [Video]. YouTube. 인과추론의 데이터과학. (2021, Jun 25). [사전학습자료 3] 인과추론 관점에서 회귀분석 이해하기 [Video]. YouTube. 사전학습자료 1 상관관계, 인과관계 상관관계: 함께 일어나는 변화 아이스크림 판매량 ~ 익사자 수 인과관계: 원인과 결과 여름 ~ 아이스크림 판매량 여름 ~ 익사자 수 사회과학 사례 내가 홍보한 상품을 내 친구가 구매했다면 그건 내 덕분일까? 취미/특성의 유사성 (homophily) → 끼리끼리 어울린다. ⇒ 상관관계 동료 효과 .. 2023. 8. 15.
[KSSCI 2021] 인과추론의 데이터 과학 - Session 7 인과추론의 데이터과학. (2021, Sep 13). [Session 7-1] 인과 그래프 (Causal Diagram) [Video]. YouTube. 인과추론의 데이터과학. (2021, Sep 13). [Session 7-2] 인과 그래프에서의 변수 통제방법 [Video]. YouTube. 인과추론의 데이터과학. (2021, Sep 20). [Session 7-3] 인과 그래프에서의 인과추론 전략 [Video]. YouTube. 인과추론의 데이터과학. (2021, Sep 20). [Session 7-4] 인과 그래프의 응용 [Video]. YouTube. Session 7-1 Structural Causal Model = Graphical Causal Model 인과관계의 구조를 명시적으로 나타냄 구조.. 2023. 8. 8.
[KSSCI 2021] 인과추론의 데이터 과학 - Session 3, 4 인과추론의 데이터과학. (2021, Aug 30). [Session 3-1] 무작위 통제실험 연구사례 1: 출근시간 타켓 마케팅의 인과적 효과 [Video]. YouTube. 인과추론의 데이터과학. (2021, Sep 2). [Session 3-2] 무작위 통제실험 연구사례 2: 걷기 운동 동기부여를 위한 모바일앱 인센티브 디자인 [Video]. YouTube. 인과추론의 데이터과학. (2021, Sep 6). [Session 4] IT기업에서의 A/B 테스트 활용 [Video]. YouTube. Session 3-1 Contextual targeting 연구 소개 문제 상황 mobile coupon이 paper coupon보다 redemption rate이 낮았음 redemption rate: 특정 기.. 2023. 8. 1.
[KSSCI 2021] 인과추론의 데이터 과학 - Session 2 인과추론의 데이터과학. (2021, Jul 7). [Session 2-1] 인과추론을 위한 연구 디자인[Video]. YouTube. 인과추론의 데이터과학. (2021, Jul 7). [Session 2-2] 인과추론의 정석: 무작위 통제실험 [Video]. YouTube. 인과추론의 데이터과학. (2021, Jul 7). [Session 2-3] 실험 아닌, 실험 같은 준실험 [Video]. YouTube. 인과추론의 데이터과학. (2021, Jul 7). [Session 2-4] 준실험 분석도구: 이중차분법 & 회귀불연속 [Video]. YouTube. Session 2-1 Causal Hierarchy of Research Design Meta-Analysis: 인과추론의 영역을 종합적으로 분석 인.. 2023. 7. 25.
[KSSCI 2021] 인과추론의 데이터 과학 - Session 1 인과추론의 데이터과학. (2021, Jul 7). [Session 1-1] 인과추론의 다양한 접근법 [Video]. YouTube. 인과추론의 데이터과학. (2021, Jul 7). [Session 1-2] 잠재적결과 프레임워크 [Video]. YouTube. 인과추론의 데이터과학. (2021, Jul 7). [Session 1-3] 인과적 사고방식 [Video]. YouTube. Session 1-1 Philosophy David Hume Empiricism (경험주의) 철학의 대표적인 인물 인과관계는 원인이 항상 결과가 있었다면, 반복적인 경험에 기반한 관념적인 연결고리라고 주장함 ex. 먹구름 + 무릎이 시리다 → 비가 온다는 생각이 머리에 떠오름 Immanuel Kant 인간의 이성에 기반한 합리.. 2023. 7. 18.
[KSSCI 2021] 인과추론의 데이터 과학 - Session 0 인과추론의 데이터과학. (2021, Jun 30). [Session 0] 인과추론 온라인 세미나 소개 [Video]. YouTube. 인과추론 추천 자료 (English) ML 관점: Online Lectures by Brady Neal 경제/사회과학 관점: Mod•U: Powerful Concepts in Social Science 생물통계학/역학 관점: Causal Diagrams: Draw Your Assumptions Before Your Conclusions Herzberg’s Two Factor Theory ‘불만족’의 반대는 ‘만족’이 아니라는 이론 ‘불만족’의 반대: 불만족 없음 ‘만족’의 반대: 만족스럽지 않음 조직만족도에 영향을 주는 2가지 Factor Hygiene Factor: 시행.. 2023. 7. 18.
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